跨学科融合/AI赋能产业/前沿技术研究/创新解决方案
北方高校联合数字实验室：一个拥有交叉学科背景的科研与研发团队，
聚焦技术攻坚，强调以项目带动研究，
注重应用导向与工程化实施，
专注系统级解决方案设计与复杂场景中的跨领域方案落地。
合作单位
北方高校联合数字实验室：一个拥有交叉学科背景的科研与研发团队，
聚焦技术攻坚，强调以项目带动研究，
注重应用导向与工程化实施，
专注系统级解决方案设计与复杂场景中的跨领域方案落地。
当业务负责人希望把一条业务线做成AI落地方案，或把现有流程升级为自动化管线、自动化工作流时，我们承担的是把业务目标、AI能力和工程实施连接起来的工作：先理解行业与流程，再判断AI适合进入哪里，最后形成可验证、可迭代、可交付的落地路径。
围绕业务线、岗位流程、数据来源、系统接口和管理目标进行拆解，识别真实瓶颈与可量化的增效空间。
结合大模型、机器学习、视觉识别、知识库和智能体能力，判断哪些场景适合用AI增强，哪些环节应保持规则化或人工审核。
设计从数据进入、任务编排、模型调用、结果校验到业务系统回写的完整流程，让AI能力进入日常作业链路。
将方案转化为原型、系统模块、智能体或内部工具，并通过数据反馈持续优化，使AI从概念真正变成业务生产力。
这项能力的核心，是同时理解业务与AI，把不同行业的业务问题转译为可执行的技术方案，再把技术方案落到真实系统和真实流程中。
我们专注于AI赋能的前沿技术研究，运用人工智能技术推动各个领域的创新发展。通过深度学习、机器学习、大模型等先进技术，为传统行业注入智能化动力，实现技术突破与产业升级的有机结合。
基于AI技术的航天器仿真与预测，涵盖环境仿真、预测等前沿技术。
利用AI增强的高精度环境仿真技术，为复杂系统提供智能化仿真建模与预测分析能力。
AI驱动的智能环境控制系统，通过机器学习优化能源配置，构建绿色低碳的智慧环境。
基于大模型的医疗AI智能体，提供智能诊断、医学影像判断，辅助医疗决策支持服务。
运用AI技术保护和传承濒危小语种，通过自然语言处理和语音识别技术建设数字化语言资源库。
前沿计算机视觉与多模态AI技术，提供智能图像分析、视频理解和跨模态内容生成解决方案。
航天科工环境仿真
为某航天功能提供专属场景下的多物理场仿真及预测解决方案。
低碳人工环境
基于AI算法的智能楼宇环境控制系统，实现30%节能效果，覆盖温控、照明、通风等多个子系统。
医学智能体
基于深度学习的菌群分析系统，通过AI技术识别和分析微生物丰度与疾病的映射关系，为医学诊断提供精准支持。
小语种应用
构建满文古籍数字化保护与研究平台，实现OCR识别、智能标注、语义分析等功能。
AI视觉AIGC
基于计算机视觉的工业产品质量检测系统，检测速度提升80%，缺陷识别准确率达到98%。
AI视觉AIGC
多模态AI内容生成平台，支持文本、图像、视频等多种内容形式的智能创作与编辑。
AI数据分析
基于大数据和机器学习的房地产投资决策支持系统，提供市场趋势分析、风险评估和投资建议。
医学智能体
基于深度学习的血管造影图像智能分析系统，辅助医生进行血管狭窄检测和病变识别。
智慧农业
集成物联网和AI技术的智能管理系统，实现温湿度智能调控、虫害预警和品质监测。
我们不是传统意义上的开发团队，而是一支以研究驱动的技术创新团队。我们始终坚持"研究先行，方案导向，技术落地"的工作理念，为每个项目提供从理论探索到实际应用的全链条解决方案。
集合多学科专家深入调研相关领域的前沿论文和技术发展趋势，分析项目需求的技术可行性，识别关键技术难点和创新机会。
基于研判结果，制定清晰的技术实现路径，确定核心算法选择、系统架构设计和关键技术攻关方向。
设计详细的技术方案和系统架构，制定具体的实施计划，确保方案的科学性、可行性和可扩展性。
快速构建技术原型，验证核心算法和关键技术的有效性，通过实验和测试优化技术方案。
基于验证的技术方案，进行完整系统的开发实现，确保代码质量、系统稳定性和用户体验。
系统部署上线后，持续监控性能表现，根据实际运行数据进行算法优化和系统改进。
建立长期跟踪机制，持续关注系统运行状态、用户反馈和技术发展，确保解决方案始终保持先进性和适用性。
我们坚信 只有深度理解技术本质 跨学科沟通 才能创造真正有价值的解决方案
从真实痛点出发 通过敏捷迭代与数据验证 打造有生命力的产品
教授，博士生导师
教育部"长江学者奖励计划"青年学者，首届全国"百名暖通空调杰出青年"。担任大连理工大学环能专业负责人、可持续建筑与能源系统在线智控研究团队负责人。研究方向：智慧建筑、人工环境与能源系统在线智慧运维、城市基础设施物联网数据深度应用。
助理研究员
博士毕业于吉林大学航空航天与机械工程学院。主要研究方向为飞行模拟器，空间环境仿真等。发表SCI论文1篇，发明专利3项，实用新型专利1项，获软件著作权9项。
硕士，高级全栈工程师
负责业务场景梳理、AI落地方案设计、自动化管线与工作流建设，推动跨行业需求从业务问题转化为可实施、可迭代的智能化系统方案。
核心算法工程师
负责核心算法设计与模型能力建设，围绕业务场景完成算法选型、模型优化、智能体能力集成与工程化验证，为落地方案提供关键技术支撑。
硕士，软件开发
硕士，软件开发
硕士，软件开发
软件开发
软件开发
软件开发
软件开发
软件开发
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吉林省长春市净月大街2555号 邮编130117
东北师范大学信息科学与技术学院
luy@nenu.edu.cn